Comment utiliser OpenAI pour PDF

Translated

View the article in English

OpenAI est un laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle, composé de la société à but lucratif OpenAI LP et de sa société mère à but non lucratif, OpenAI Inc. Il a été fondé dans le but de faire progresser l'intelligence numérique d'une manière qui profite à l'humanité dans son ensemble. L'OpenAI mène des recherches dans divers domaines de l'intelligence artificielle(AI) et vise à développer des technologies d'IA sûres, bénéfiques et accessibles.

LesIronPdf.Extensions.AI Le paquet NuGet permet désormais d'utiliser OpenAI pour l'amélioration des PDF : résumés, requêtes et mémorisation. Le logiciel utilise les logiciels MicrosoftNoyau sémantique.

Commencez avec IronPDF

Commencez à utiliser IronPDF dans votre projet dès aujourd'hui avec un essai gratuit.

Première étape :

Comment utiliser OpenAI pour PDF

Télécharger la bibliothèque C# pour utiliser OpenAI pour PDF
Préparer le point de terminaison Azure et la clé API pour OpenAI
Importer le document PDF cible
Utiliser le Résumer pour générer un résumé du PDF
Utiliser le Demande de renseignements méthode d'interrogation continue

Commencez à utiliser IronPDF dans votre projet dès aujourd'hui avec un essai gratuit.

Première étape :

Outre lesIronPDFpackage, vous aurez également besoin des deux packages suivants :

Résumer un exemple de PDF

Pour utiliser la fonction OpenAI, un point de terminaison Azure et une clé API sont nécessaires. Configurez le Semantic Kernel conformément à l'exemple de code ci-dessous. Importez le document PDF et utilisez la méthode Summarize pour générer un résumé du document PDF. Vous pouvez télécharger le fichier PDF d'exemple à partir de la pageExemple de résumé OpenAI pour PDF.

[{i :(

Vous rencontrerez les erreurs SKEXP0001, SKEXP0010 et SKEXP0050. Cela est dû au fait que les méthodes du noyau sémantique sont expérimentales. Ajoutez le code suivant à votre fichier .csproj pour supprimer ces erreurs.

&lt;NoWarn&gt;$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050&lt;/NoWarn&gt;

</PropertyGroup>

)}]

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-summarize.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...");
string summary = await pdf.Summarize(); // optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}\n\n");

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...")
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}" & vbLf & vbLf)

VB C#

Résumé des résultats

Exemple de requête continue

Une seule requête peut ne pas convenir à tous les scénarios. LesIronPdf.Extensions.AI offre également une méthode de requête qui permet aux utilisateurs d'effectuer des requêtes continues.

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-query.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Continuous query
while (true)
{
    Console.Write("User Input: ");
    var response = await pdf.Query(Console.ReadLine());
    Console.WriteLine($"\n{response}");
}

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Continuous query
Do
	Console.Write("User Input: ")
	Dim response = Await pdf.Query(Console.ReadLine())
	Console.WriteLine($vbLf & "{response}")
Loop

VB C#