using IronPdf; // Disable local disk access or cross-origin requests Installation.EnableWebSecurity = true; // Instantiate Renderer var renderer = new ChromePdfRenderer(); // Create a PDF from a HTML string using C# var pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>"); // Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf"); // Advanced Example with HTML Assets // Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. // An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from var myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", @"C:\site\assets\"); myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf");

MISES à JOUR DES DéVELOPPEURS

Simplification de l'intégration de LLM dans .NET avec Microsoft.Extensions.AI

Publié février 5, 2025

Intelligence artificielle(AI)transforme le développement de logiciels, avec les grands modèles de langage(LLM) à la tête de la charge. Des chatbots à l'analyse de contenu et à l'automatisation des flux de travail, les LLM offrent des capacités puissantes, mais les intégrer dans des applications .NET a traditionnellement été un processus complexe et spécifique au fournisseur.

Entrez Microsoft.Extensions.AI. Cette nouvelle extension simplifie l'intégration de l'IA en fournissant une API unifiée, indépendante des fournisseurs, permettant aux développeurs de travailler de manière transparente avec OpenAI, Azure OpenAI et d'autres fournisseurs LLM sans être enfermés dans un seul écosystème.

Pourquoi choisir Microsoft.Extensions.AI ?

✅ API standardisée – Fonctionne avec plusieurs fournisseurs LLM, éliminant la dépendance envers un vendeur.

✅ Intégration transparente avec .NET – Optimisé pour ASP.NET Core, Blazor, et .NET Aspire.

✅ Déploiement flexible – Prend en charge les modèles AI à la fois sur site et hébergés dans le cloud.

Comment Microsoft.Extensions.AI Simplifie l'Intégration des LLM

Traditionnellement, les développeurs devaient gérer manuellement différentes API pour chaque fournisseur d'IA. Microsoft.Extensions.AI simplifie ce processus, permettant une mise en œuvre plus rapide et plus efficace des fonctionnalités pilotées par l'IA, telles que :

Traitement du Langage Naturel – Extraire des informations, classifier le contenu et automatiser les flux de travail.
IA conversationnelle – Créez des chatbots intelligents et des assistants virtuels pour le support client.
Résumé de contenu automatisé – Générer des résumés concis de contenu long pour améliorer la lisibilité.

Traitement PDF alimenté par l'IA avec IronPDF

Bien que Microsoft.Extensions.AI simplifie l'intégration de LLM pour l'IA conversationnelle, son impact va au-delà des applications de chat, il améliore également les flux de travail de traitement de documents.

C'est là que IronPDF.AI intervient.

IronPDF exploite l'intelligence d'OpenAI pour révolutionner l'analyse de PDF, l'extraction de données et la synthèse de contenu au sein de .NET Aspire. En intégrant l'IA, les développeurs peuvent automatiser les flux de travail des documents, facilitant ainsi la gestion efficace de grands volumes de données textuelles.

Simplifying Llm Integration In Dotnet related to Traitement PDF alimenté par l'IA avec IronPDF

Comment IronPDF.AI améliore les flux de travail de documents

✔ Analyse de documents automatisée – Extrayez sans effort les points de données clés des factures, rapports et contrats.

✔ Informations exploitées par l'IA – Interrogez des PDF en utilisant le langage naturel et recevez des réponses précises et contextuelles instantanément.

✔ Résumé intelligent – Générer rapidement des points clés à partir de documents longs pour une prise de décision plus rapide.

IronPDF.AI transforme des industries telles que le droit, la finance et la santé, en aidant les professionnels à réduire l'effort manuel tout en améliorant la précision et l'efficacité.

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Réflexions finales

Le développement .NET est transformé par l'IA, et des outils comme Microsoft.Extensions.AI et IronPDF.AI facilitent plus que jamais l'intégration des LLMs et de l'automatisation alimentée par l'IA dans vos applications. Que vous amélioriez le traitement du langage naturel ou que vous rationalisiez les flux de travail PDF, ces technologies permettent aux développeurs de créer des solutions logicielles plus intelligentes et plus efficaces.

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