Cómo utilizar OpenAI para PDF

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OpenAI es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial formado por OpenAI LP, con ánimo de lucro, y OpenAI Inc, su empresa matriz sin ánimo de lucro. Se fundó con el objetivo de hacer avanzar la inteligencia digital de forma que beneficie a toda la humanidad. OpenAI investiga en diversos ámbitos de la inteligencia artificial(AI) y pretende desarrollar tecnologías de IA que sean seguras, beneficiosas y accesibles.

EnIronPdf.Extensions.AI El paquete NuGet ahora habilita OpenAI para la mejora de PDF: resumen, consulta y memorización. El paquete utiliza MicrosoftNúcleo semántico.

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Primer Paso:

Cómo utilizar OpenAI para PDF

Descargar la biblioteca C# para utilizar OpenAI para PDF
Preparar el punto final Azure y la clave API para OpenAI
Importar el documento PDF de destino
Utiliza el Resuma para generar un resumen del PDF
Utiliza el Consulta método de consulta continua

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Primer Paso:

Además del IronPDFpaquete, también necesitarás los siguientes dos paquetes:

-IronPdf.Extensions.AI

-Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Memory

Resumir PDF Ejemplo

Para utilizar la función OpenAI, se necesita un punto final de Azure y una clave de API. Configure el núcleo semántico de acuerdo con el ejemplo de código que figura a continuación. Importe el documento PDF y utilice el método Summarize para generar un resumen del documento PDF. Puede descargar el archivo PDF de muestra de la páginaEjemplo de resumen de OpenAI para PDF.

Atención

Encontrará los errores SKEXP0001, SKEXP0010 y SKEXP0050. Esto se debe a que los métodos del Kernel Semántico son experimentales. Agrega el siguiente código a tu archivo .csproj para suprimir estos errores.

<NoWarn>$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050</NoWarn>

</PropertyGroup>

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-summarize.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...");
string summary = await pdf.Summarize(); // optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}\n\n");

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...")
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}" & vbLf & vbLf)

VB C#

Resumen de resultados

Ejemplo de consulta continua

Una única consulta puede no ser adecuada para todos los escenarios. EnIronPdf.Extensions.AI también ofrece un método de consulta que permite a los usuarios realizar consultas continuas.

:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-query.cs

using IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;

// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
    .AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();

// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
    // optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
    .WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
    .WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();

// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";

// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");

// Continuous query
while (true)
{
    Console.Write("User Input: ");
    var response = await pdf.Query(Console.ReadLine());
    Console.WriteLine($"\n{response}");
}

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()

' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()

' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)

License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"

' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")

' Continuous query
Do
	Console.Write("User Input: ")
	Dim response = Await pdf.Query(Console.ReadLine())
	Console.WriteLine($vbLf & "{response}")
Loop

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