Wie man OpenAI für PDF verwendet
OpenAI ist ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz, das aus der gewinnorientierten OpenAI LP und ihrer gemeinnützigen Muttergesellschaft OpenAI Inc. besteht. Es wurde mit dem Ziel gegründet, die digitale Intelligenz so voranzutreiben, dass die Menschheit als Ganzes davon profitiert. OpenAI forscht in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) und strebt an, KI-Technologien zu entwickeln, die sicher, nützlich und zugänglich sind.
Das IronPdf.Extensions.AI NuGet-Paket ermöglicht nun OpenAI für die PDF-Verbesserung: Zusammenfassung, Abfrage und Memorierung. Das Paket verwendet Microsoft Semantic Kernel.
Erste Schritte mit IronPDF
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Wie man OpenAI für PDF verwendet
- Laden Sie die C#-Bibliothek herunter, um OpenAI für PDF zu nutzen
- Bereiten Sie den Azure-Endpunkt und den API-Schlüssel für OpenAI vor
- Importieren Sie das Ziel-PDF-Dokument
- Verwenden Sie die
Summarize-Methode, um eine Zusammenfassung des PDFs zu erstellen. - Verwenden Sie die
Query-Methode für kontinuierliche Abfragen
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Neben dem IronPdf-Paket benötigen Sie auch die folgenden zwei Pakete:
PDF-Beispiel zusammenfassen
Um die OpenAI-Funktion zu nutzen, werden ein Azure-Endpunkt und ein API-Schlüssel benötigt. Konfigurieren Sie den Semantic Kernel entsprechend dem unten stehenden Codebeispiel. Importieren Sie das PDF-Dokument und nutzen Sie die Summarize-Methode, um eine Zusammenfassung des PDF-Dokuments zu erstellen. Sie können die Beispiel-PDF-Datei von dem OpenAI für PDF-Zusammenfassung Beispiel herunterladen.
Bitte beachten Sie
Sie werden den Fehlern SKEXP0001, SKEXP0010 und SKEXP0050 begegnen. Dies liegt daran, dass die Semantic Kernel-Methoden experimentell sind. Fügen Sie den folgenden Code in Ihre .csproj-Datei ein, um diese Fehler zu unterdrücken.
<PropertyGroup>
<NoWarn>$(NoWarn);SKEXP0001,SKEXP0010,SKEXP0050</NoWarn>
</PropertyGroup>
:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-summarize.csusing IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;
// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
.AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
.AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();
// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
// optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
.WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();
// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);
License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";
// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");
// Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...");
string summary = await pdf.Summarize(); // optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}\n\n");Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks
' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()
' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()
' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)
License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"
' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")
' Summarize the document
Console.WriteLine("Please wait while I summarize the document...")
Dim summary As String = Await pdf.Summarize() ' optionally pass AI instance or use AI instance directly
Console.WriteLine($"Document summary: {summary}" & vbLf & vbLf)Zusammenfassung der Ausgabe
Beispiel für eine kontinuierliche Abfrage
Eine einzige Abfrage ist möglicherweise nicht für alle Szenarien geeignet. Das IronPdf.Extensions.AI-Paket bietet auch eine Query-Methode, die es Benutzern ermöglicht, kontinuierliche Abfragen durchzuführen.
:path=/static-assets/pdf/content-code-examples/how-to/openai-query.csusing IronPdf;
using IronPdf.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
using System;
using System.Threading.Tasks;
// Setup OpenAI
var azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>";
var apiKey = "<<enter your azure API key here>>";
var builder = Kernel.CreateBuilder()
.AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
.AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey);
var kernel = builder.Build();
// Setup Memory
var memory_builder = new MemoryBuilder()
// optionally use new ChromaMemoryStore("http://127.0.0.1:8000") (see https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/dotnet/notebooks/09-memory-with-chroma.ipynb)
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore())
.WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey);
var memory = memory_builder.Build();
// Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory);
License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here";
// Import PDF document
PdfDocument pdf = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf");
// Continuous query
while (true)
{
Console.Write("User Input: ");
var response = await pdf.Query(Console.ReadLine());
Console.WriteLine($"\n{response}");
}Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronPdf
Imports IronPdf.AI
Imports Microsoft.SemanticKernel
Imports Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI
Imports Microsoft.SemanticKernel.Memory
Imports System
Imports System.Threading.Tasks
' Setup OpenAI
Private azureEndpoint = "<<enter your azure endpoint here>>"
Private apiKey = "<<enter your azure API key here>>"
Private builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey).AddAzureOpenAIChatCompletion("oaichat", azureEndpoint, apiKey)
Private kernel = builder.Build()
' Setup Memory
Private memory_builder = (New MemoryBuilder()).WithMemoryStore(New VolatileMemoryStore()).WithAzureOpenAITextEmbeddingGeneration("oaiembed", azureEndpoint, apiKey)
Private memory = memory_builder.Build()
' Initialize IronAI
IronDocumentAI.Initialize(kernel, memory)
License.LicenseKey = "<<enter your IronPdf license key here"
' Import PDF document
Dim pdf As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("wikipedia.pdf")
' Continuous query
Do
Console.Write("User Input: ")
Dim response = Await pdf.Query(Console.ReadLine())
Console.WriteLine($vbLf & "{response}")
Loop
